Datumswirrwarr und Sonderzeichen? So reinigst du CSV-Daten elegant mit Power Query

Test mit exportierten CSV-Dateien arbeitet, kennt das Problem:

Datumsformate stimmen nicht, Umlaute sind zerstört, und plötzlich steht alles in einer Spalte. Power Query schafft hier schnell Klarheit. Mit nur wenigen Handgriffen kannst du Datumswerte reparieren, Sonderzeichen richtig darstellen und verwirrte Spalten ordnen.

Typische Probleme beim CSV-Import

Gerade bei automatisch erzeugten CSV-Dateien – z. B. aus Buchhaltungs- oder CRM-Systemen – treten oft dieselben Schwierigkeiten auf:

  • Datumsangaben erscheinen im US-Format (MM/TT/JJJJ)
  • Umlaute und Sonderzeichen sind unlesbar (z. B. ü statt ü)
  • Trennzeichen werden nicht korrekt erkannt, sodass alles in einer Spalte landet

Statt die Datei manuell zu „reparieren“, kannst du Power Query nutzen – sauber, reproduzierbar und ohne Risiko.

So gehst du vor: CSV-Dateien clever einlesen und reinigen
1. Starte wie gewohnt den CSV-Import

DatenDaten abrufenAus DateiAus Text/CSV

Bevor du auf „Laden“ klickst, prüfe die Vorschau – denn hier kannst du bereits viel korrigieren.

2. Wähle das richtige Trennzeichen

Wenn alle Inhalte in einer Spalte gelandet sind, wurde das Trennzeichen nicht erkannt.
Oben im Importfenster kannst du zwischen Komma, Semikolon, Tab und weiteren Optionen wählen.

💡 Bei deutschen CSV-Dateien ist oft das Semikolon (;) das passende Trennzeichen.

3. Achte auf die Zeichencodierung

Sonderzeichenfehler entstehen durch falsche Dateicodierung.
Wähle oben im Fenster z. B. „65001: Unicode (UTF-8)“ oder „1252: Westeuropäisch (Windows)“ – und die Umlaute sind wieder korrekt.

4. Im Power Query Editor: Datentypen prüfen und anpassen

Klicke auf „Daten transformieren“, um den Power Query Editor zu öffnen.

Dort kannst du:

  • Datumsformate korrigieren (z. B. aus Text in echtes Datum umwandeln)
  • Spalten umbenennen, sortieren, filtern
  • Unnötige Leerzeichen oder Sonderzeichen entfernen

Beispiel:
Falls ein Datum als Text vorliegt, kannst du über das Spaltenmenü → DatentypDatum den richtigen Formattyp festlegen.

5. Automatisch bereinigen statt manuell basteln

Power Query speichert jeden deiner Schritte.
Beim nächsten Import einer Datei mit gleichem Aufbau brauchst du nichts mehr zu tun – ein Klick auf „Aktualisieren“ reicht.

Fazit: Saubere Daten auf Knopfdruck

Egal ob falsche Datumsformate, komische Zeichen oder vermischte Spalten:
Power Query bringt Ordnung ins Chaos – ohne dass du selbst zur Fehlerdetektivin oder zum Makroprofi wirst.